แนวโน้มการตรวจสอบระบบคลาวด์ในปี 2023
บทนำ
การตรวจสอบระบบคลาวด์เป็นวิธีปฏิบัติในการวัดและวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ความจุ ความปลอดภัย ความพร้อมใช้งาน และต้นทุนของทรัพยากรไอทีในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ ในขณะที่คลาวด์คอมพิวติ้งมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับคลาวด์ก็เช่นกัน เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว มาดูแนวโน้มการตรวจสอบระบบคลาวด์ที่สำคัญบางส่วนที่คาดว่าจะเกิดขึ้นภายในปี 2023
แนวโน้มที่ต้องระวัง
1. ระบบอัตโนมัติ:
ระบบอัตโนมัติจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ซึ่งรวมถึงการใช้ระบบอัตโนมัติ เครื่องมือ เพื่อรวบรวมข้อมูลบนคลาวด์ต่างๆ และสร้างรายงานเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งาน นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติอาจถูกใช้เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่ และช่วยแก้ไขอย่างรวดเร็วหากเกิดขึ้น
2. การตรวจสอบหลายคลาวด์:
การตรวจสอบหลายคลาวด์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากองค์กรต่างๆ เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรมบนคลาวด์มากขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์เมตริกประสิทธิภาพจากคลาวด์ที่แตกต่างกันหลายตัว และเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันหรือระบบเฉพาะ
3. ความปลอดภัย:
เนื่องจากการใช้บริการคลาวด์สาธารณะเติบโตอย่างต่อเนื่อง ความต้องการเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยที่ครอบคลุมก็เช่นกัน องค์กรต่างๆ จะต้องตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกที่มาจากแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานของตน เพื่อตรวจหาภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและ ช่องโหว่ ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่
4. เอไอ:
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะมีหลักๆ ส่งผลกระทบ ในการตรวจสอบระบบคลาวด์ ซึ่งอาจมาในรูปแบบของการตรวจจับความผิดปกติแบบอัตโนมัติ การคาดคะเน และการวิเคราะห์เมตริกประสิทธิภาพ ตลอดจนการทำงานแบบอัตโนมัติของงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น การวิเคราะห์บันทึก AI ยังช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการปรับใช้ระบบคลาวด์โดยอาศัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
สรุป
แนวโน้มการตรวจสอบระบบคลาวด์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้ธุรกิจของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่นและปลอดภัย ภายในปี 2023 เราคาดว่าจะได้เห็นระบบอัตโนมัติ การตรวจสอบแบบมัลติคลาวด์ และโซลูชันด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ในตลาดมากขึ้น ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าสภาพแวดล้อมคลาวด์ของพวกเขาทำงานอย่างเหมาะสมที่สุดอยู่เสมอ ในขณะที่ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องให้น้อยที่สุด
